كيفية البدء في التسويق بالعمولة وماهي أفضل مواقع التسويق بالعمولة

في عالم التكنولوجيا الفائقة، وفي ظل الابتكارات الهدّامة التي تُقدم يوميًا للبشرية، قد يجد المرء صعوبة في مواكبة التغييرات. ولكن لكي يظل الناس قادرين على المنافسة، فيتعين عليهم أن يتقبلوا منتجات تكنولوجية جديدة، وخاصة إذا وعدت بعوائد جيدة. 

هذا هو الحال بالضبط مع تداول الأسهم، الذي يتطور بسرعة عالية، ويصبح في متناول أعداد كبيرة من المستخدمين ويحدث ثورة مع التقدم التكنولوجي في نفس الوقت.

إن سوق التجارة العالمية هائل بالفعل. في عام 2023، يتم تداول ما يزيد عن 32 تريليون دولار من الأسهم العالمية في جميع أنحاء العالم، مقارنة بما يزيد قليلاً عن 25 تريليون دولار في عام 2009. وتمثل بورصتا الأوراق المالية الأمريكيتان فقط NYSEوNASDAQ

39% من قيمة سوق الأسهم العالمية، حيث تتجاوز قيمتها السوقية 31 تريليون دولار. خلال العشرين عامًا الماضية، زاد حاملو مؤشر ناسداك 100 ثرواتهم بنسبة 300٪ ، وكان ثاني أفضل أداء هو مؤشر داو جونز الصناعي (زيادة بنسبة 196٪).

كما ترون، فإن أسواق الأسهم تدور دائمًا حول الأموال الكبيرة، بغض النظر عن الأزمات والأوبئة والثورات. الجميع يريد الحصول على حصة من تلك الفطيرة المالية اللذيذة، ولكن هل من الممكن الربح من تداول الأسهم دون معرفة متخصصة وسنوات من الخبرة؟ ولحسن الحظ، مع ظهور التقنيات المبتكرة لتحليلات الاتجاهات واتخاذ القرارات الذكية القائمة على البيانات، أصبح الحلم حقيقة واقعة، مع وجود حلول تداول آلية جديدة للذكاء الاصطناعي (AI) في متناول اليد.

هل تريد معرفة المزيد عن تداول الأسهم القائم على الذكاء الاصطناعي؟ تابع القراءة لمعرفة كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل سوق الاسهم  وما هي إيجابيات وسلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي للتداول،

 وكيف يمكن للأشخاص العاديين الذين ليس لديهم معرفة تقنية متعمقة الاستفادة من قوة خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتداول الأسهم المربحة والاستثمار. كذلك أيضًا التهديدات الناجمة عن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي ونشرح حدود هذه التكنولوجيا في دقة التنبؤ.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

بكلمات بسيطة، الذكاء الاصطناعي يعني استخدام برامج الكمبيوتر لمحاكاة الوظائف المعرفية، مثل التعلم ونمذجة عملية صنع القرار مثلما يفعل الإنسان بناءً على مدخلات البيانات المقدمة. كما مكّن أحد أقسام الذكاء الاصطناعي، وهو التعلم الآلي (ML)، الآلات من مواصلة تطوير وظائفها المعرفية، والتعلم ليس فقط على المدخلات المحددة ولكن أيضًا على تجربتها في اتخاذ القرارات الصحيحة والخاطئة أيضًا. وبالتالي، 

في الوقت الحاضر، يتم استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي (وتحديدًا تعلم الآلة) بنشاط في جميع مجالات الأنشطة البشرية، مثل:

•تحليل نمط حركة المرور لتجنب الاختناقات (Google Waze)
•تطبيقات متقدمة للحماية من الاحتيال وسرقة الهوية للبنوك
•القيادة الذاتية للطائرات
•تصفية البريد العشوائي الذكية في صندوق الوارد الخاص بك
•التنبؤ بطلب العملاء أثناء التسوق (على سبيل المثال، Amazon وWalmart)
•تصفية المحتوى الذكي على وسائل التواصل الاجتماعي بناءً على تفضيلات المستخدم ووضع علامات على الوجه والمسافة في المواقع الجغرافية.

الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان، كما يكتسب الذكاء الاصطناعي لتداول الأسهم زخمًا باعتباره حلاً "للتداول البطيء". وإليك كيفية ملاءمتها لمواصفات الصناعة وتمكين المتداولين من جني الأرباح من التعاملات الآلية.

كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل تداول الأسهم؟

تزدهر تجارة الذكاء الاصطناعي الآن لأن ميزاتها تناسب عالم التمويل بشكل مثالي. حلول الذكاء الاصطناعي قادرة على حساب الأرقام بسرعة واتخاذ القرارات المثالية بناءً على كميات كبيرة من البيانات، وهو ما ينطبق بشكل كبير على واقع سوق الأوراق المالية. يتيح التعلم الآلي للتداول للشركات المالية الحصول على صورة كاملة عن وضع سوق الأوراق المالية بمساعدة التحليل المتعمق والمستمر لتقلبات أسعار الأسهم ومعالجة البيانات غير المنظمة. كما أنه أثبت فائدته في تحديد أنماط التداول المعقدة، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات البيع/الشراء الصحيحة في الوقت الفعلي.

تقنيات الذكاء الاصطناعي لتداول الأسهم المربحة

أصبحت استراتيجيات تداول الذكاء الاصطناعي متطورة بشكل متزايد حيث تتعلم الأنظمة من تجربتها الخاصة. وبالتالي، فهي تقدم اليوم فوائد لا جدال فيها للمستخدمين من خلال السماح بما يلي:

•كشف النمط. يقوم برنامج الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات التاريخية ويرى الأنماط المتكررة في ديناميكيات أسعار الأسهم لتحديد الإستراتيجية الصحيحة للمستثمر.

•التداول التنبؤي القائم على المشاعر. يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي دمج البيانات من الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي في تحليلاتها، واتخاذ القرارات بناءً على مجموعة البيانات الأكثر شمولاً بكثير مما يسمح به التحليل الفني التقليدي.

•سرعة التداول. مع كل ميلي ثانية واحدة في تداول الأسهم، يمكن أن توفر لك تطبيقات الذكاء الاصطناعي للتداول الوقت والمال من خلال تسهيل اتخاذ القرارات والإجراءات الفورية.

تتحدث هذه الفوائد لصالح استخدام الذكاء الاصطناعي في أنشطتك الاستثمارية. فيما يلي بعض الطرق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في إجراءات التداول اليومية.

مقدمة لإشارات التداول بالذكاء الاصطناعي

أفضل نتيجة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تداول سوق الأسهم هي إشارة التداول. هذه الإشارات هي نتيجة لتحليل البيانات الضخمة لأنظمة الذكاء الاصطناعي بشأن أصول معينة، مما يوفر توصيات دقيقة لقرارات التداول الناجحة، مثل أفضل سعر دخول، وإيقاف الخسارة، وهوامش الربح. وبالتالي تسمح هذه الإشارات بإدارة أفضل لمخاطر الأصول، مما يمنع المتداولين من الذهاب إلى ما دون هامش الخسارة على أمل تعافي الأسعار.

يتم إنتاج إشارات التداول بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على التحليل المتقدم للعديد من المؤشرات، مثل حركة السعر، وتقييم العملة، وحتى تحليل البيانات حول أصل معين في الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي. يتم أيضًا تضمين التحليل الفني لديناميات أسعار الأسهم في مجموعة البيانات.

أين يمكن أخذ إشارات التداول بالذكاء الاصطناعي؟ 

كقاعدة عامة، الشركات التي استثمرت في إعداد برامجها المخصصة لتحليل سوق الأوراق المالية في الوقت الفعلي، لا تكشف عن أسرارها وتبيع الإشارات على أساس الاشتراك. فيما يلي بعض إيجابيات وسلبيات الاعتماد على إشارات التداول: 

‍ 

الايجابيات :

•توفير الوقت . 
ستقضي وقتًا أطول بكثير في تحليل الاتجاهات وديناميكيات أسعار الأصول. يؤدي استخدام إشارة تداول أسهم الذكاء الاصطناعي لأصل معين إلى توفير ذلك الوقت للأنشطة المهمة الأخرى.

•ملاءمة للناس العاديين . 
لا تحتاج إلى قضاء أشهر أو سنوات في دراسة علم تداول الأسهم لكسب المال في سوق الأسهم. تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي بالفعل الخبرة التي تحتاجها.

•التنبؤ الدقيق بالاتجاه . 
على الرغم من أن الآلات لن تتفوق على البشر أبدًا، إلا أنها لا تزال تقوم بعمل جيد في تحليل البيانات الضخمة. يقومون بمعالجة البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر لإعطائك تلميحات مؤكدة.

سلبيات:

•أتمتة محدودة . 
في معظم الحالات، لا يزال يتعين على المستخدمين إنتاج أنشطة البيع/الشراء، في حين أن الإشارات ليست سوى توصية ذات طبيعة إعلامية.

•التخصيص المحدود . 
الإشارات عامة، وقد لا تناسب جميعها مستوى المخاطرة وأسلوب التداول الخاص بك. لذا، اختر فقط تلك التي تتوافق مع تفضيلاتك؛ أنت من سيتحمل الخسائر في حالة حدوث أي خطأ.

•تقلبات السوق . 
اليوم، في أوقات الأزمات والانهيارات، لا يمكن التنبؤ بأسواق الأسهم إلى حد كبير، ولا يمكن لأي آلة استيعاب تلك الصدمات وتكييف نصائحها مع هذه التقلبات بسرعة كافية لحماية أصولك. من الضروري أن تضع حالة السوق الأوسع في الاعتبار في كل مرة تتبع فيها إشارات التداول بسبب المعرفة المحدودة لبرنامج تداول الذكاء الاصطناعي بالسوق.

كما ترون، تقدم إشارات التداول بعض الفوائد للمستثمرين، ولكنها تحتوي على مخاطر معينة يجب أن تكون على دراية بها قبل أن تثق بأموالك في الآلات. يعتمد استخدام هذه الإشارات أو عدم استخدامها على تصوراتك الشخصية لمخاطر سوق الأوراق المالية ورغبتك في تجربة حلول استثمارية كسولة جديدة.

كيفية تحقيق الربح من خوارزميات التداول بالذكاء الاصطناعي؟

الربح الذي يمكنك تحقيقه من برامج الذكاء الاصطناعي أمر لا جدال فيه. لقد ارتفع من 9.51 مليار دولار فقط في عام 2018 إلى 22.59 مليار دولار في عام 2020، ومن المتوقع أن ينمو إلى مستويات لا يمكن تصورها، 118.6 مليار دولار في عام 2025 (أي بعد سنتين فقط من الآن). لذا، حان الوقت اليوم للاستفادة من تقنية الذكاء الاصطناعي في تداول الأسهم لمضاعفة ثروتك وإدارة المخاطر المتعلقة بتداول الأسهم بشكل استباقي.

يعد تطوير منصة تداول متقدمة تعمل بالذكاء الاصطناعي عملية تستغرق وقتًا أطول وعمالة مكثفة، ولكنها لا تزال ممكنة، 

كما تظهر العديد من المنتجات الشاملة الحالية. ستحتاج إلى بعض الاستثمار لتحقيق هذا المشروع، سواء كعميل أو كمبرمج، حيث أنها مهمة تطوير برمجيات باهظة الثمن. ومع ذلك، فإن مثل هذا المنتج يعد بمزيد من التحليل المتعمق والتوصيات الأكثر استدامة المناسبة للمستثمرين على المدى الطويل. 

أخيرًا، يمكنك البحث عن حل مخصص للذكاء الاصطناعي لتداول أصل معين أو مجموعة أصول معينة. في هذه الحالة، إذا كانت لديك خبرة خاصة بهذا الكائن، فيمكنك طلب تطبيق ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا من مبرمج مؤهل ليناسب احتياجاتك وخصائص الأصول التي تهمك.

المخاطر الخفية لتداول الأسهم القائمة على الذكاء الاصطناعي.

برنامج التداول بالذكاء الاصطناعي ليس مثاليًا؛ ولا هو لا تشوبه شائبة. وبالتالي، فإن التحدي الذي يسعى معظم مطوري برامج الذكاء الاصطناعي التجاري للتغلب عليه اليوم هو العلاقة العكسية بين أداء وقدرة البرنامج. ووفقا لها، كلما ارتفعت العائدات من خوارزمية التداول، كلما كانت أقل استدامة. علاوة على ذلك، تقوم الآلات بتحليل المخاطر بطريقتها التي تختلف عن تلك التي يقوم بها البشر، وبالتالي فإن التوازن بين الرصانة الميكانيكية والانتهازية البشرية لم يتحقق بعد.

يشيد الكثير من الناس بقدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات الضخمة والتنبؤ بالأنماط، مما يسمح بجني "المال البطيء" من قرارات الأسهم الصحيحة. لكن الحقيقة المؤلمة هي أن الاستراتيجيات الجيدة يتم التعرف عليها وتقليدها بسرعة، وتصبح قديمة الطراز بسرعة كبيرة بحيث لا يمكن جني ما يكفي من المال منها. وبالتالي، يجب أن تكون خوارزمية الذكاء الاصطناعي المثالية حقًا جيدة ليس فقط في التحليلات ولكن أيضًا في التكيف مع ظروف السوق المتغيرة بسرعة.

علاوة على ذلك، لا يمكن لبرنامج الذكاء الاصطناعي للتداول مساعدة المتداولين في التغلب على قيود التداول كبيرة الحجم؛ إنها قاعدة سوق الأوراق المالية الديناميكية التي لن تتجاوزها أبدًا. من الناحية العملية، من الممكن بيع 100 سهم بالسعر الموصى به، ولكن إذا كان لديك 1500 سهم أو أكثر، فسوف يتفاعل السعر مع البيع بالجملة، وسيتم تنفيذ جزء من عملية البيع بسعر مختلف كثيرًا. وهذا ما لا تزال خوارزمية الذكاء الاصطناعي غير قادرة على التنبؤ به بدقة، لذلك يظل هذا القيد مهمة البشر للتعامل معها.

سؤال وجواب

هل يستخدم الذكاء الاصطناعي في التداول؟

نعم، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي حاليًا على نطاق واسع في مجال تداول الأسهم والاستثمار نظرًا لقدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من المعلومات وتحليلها في الوقت الفعلي. علاوة على ذلك، تعد خوارزميات تعلم الآلة مناسبة بشكل مثالي للتنبؤ بالاتجاهات والتحليل الدقيق للمشاعر بسبب إمكانات التعلم المتقدمة الخاصة بها. وبالتالي، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التداول متنوعة ومن المحتمل أن تكون مربحة.

كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تداول الأسهم؟

هناك العديد من الطرق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة التجارة؛ يمكنك استخدام مجموعة متنوعة من مستشاري التداول الأذكياء والبرامج التحليلية التي يتم بيعها عبر الإنترنت أو طلب تطوير روبوتات أو تطبيقات مخصصة لأغراض التداول الفردية الخاصة بك، مما يوفر لك الإشارات وإجراء العمليات بناءً على استراتيجية التداول الخاصة بك.

هل التداول الخوارزمي هو ذكاء اصطناعي؟

التداول الخوارزمي، أو التداول الآلي، ليس مثل الذكاء الاصطناعي تمامًا. يشير Algo-trading إلى تطبيق قواعد تداول محددة في برنامج يقوم بإجراء عمليات التداول للمستخدم. يحدد المبرمج القواعد، لذلك لا تعتمد بالضرورة على الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يكون حدس المتداول. على عكس التداول الآلي، تتضمن حلول الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي وتحليل السلوك البشري المعقد بواسطة الآلات لتحقيق تنبؤ أكثر دقة للمشاعر واتخاذ قرارات التداول. بمعنى آخر، يتم التداول باستخدام الخوارزميات وفقًا للقواعد التي وضعها الشخص، في حين يتم تداول الذكاء الاصطناعي وفقًا للقواعد التي تعلمتها أنظمة تعلم الآلة من مدخلات البيانات المقدمة من الأشخاص.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالأسهم؟

نعم، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إنتاج تنبؤات دقيقة بناءً على تحليل الأنماط، ولكن مع وجود قيود خطيرة على هذه القدرة. وينبغي للأشخاص الذين يعتمدون بشكل مفرط على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أن يضعوا في اعتبارهم أن إمكانات مثل هذه الأنظمة تقتصر على التحليل الفني فقط. وفي الوقت نفسه، يميل البشر في كثير من الأحيان إلى تغيير مشاعرهم التجارية بناءً على نتائج التحليل الأساسي وعلى حركة الأسعار في الوقت الفعلي.

على سبيل المثال، ترى خوارزمية تداول الذكاء الاصطناعي فرصة جيدة لتحقيق الربح على السعر الحالي للأصل. يعطي إشارة تداول للمستخدم لبيع أو شراء الأسهم بسعر معين. ومع ذلك، إذا كان لدى المستخدم حجم كبير من هذا الأصل (على سبيل المثال، أكثر من 1000 سهم)، فإن بيع هذا المبلغ سيؤثر على سعر السهم، وهو ما لا يمكن لنظام تعلم الآلة المتوسط التنبؤ به. وبالتالي، يمكن إكمال جزء من البيع/الشراء بالسعر الموصى به، حيث سيتم بيع 30-40% من الحجم بسعر مخفض/متزايد الذي بدأه المستخدم نفسه.

تعديل المقال